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AI制药行业近年来正迎来蓬勃发展的黄金时期。随着人工智能技术的飞速进步和大数据的广泛应用,AI在药物研发领域展现出巨大的潜力和价值。传统药物研发过程漫长、成本高且失败率高,而AI技术的引入,使得药物研发变得更为高效和精准。
s36沙龙会作为一站式生物医药临床前CRO,二十年来一直积极探索药物研发的前沿技术。在AI制药领域,s36沙龙会在与多家AI创新药研发公司(如英矽智能、德睿智药等)的合作基础上,搭建了AI药物发现平台。
s36沙龙会的AI技术服务平台可提供蛋白结构预测与模拟、binding site发现、信息提取与清洗,以及定制化项目数据库构建等,满足科研工作者多样化的需求。此外,平台还深度助力Target-to-hit、Hit-to-lead、Lead-to-PCC等关键研发阶段,为药物研发提供了全方位的技术支持,加速药物研发管线进程。
s36沙龙会在结构生物学上具有丰富的研究经验,可以为基于结构的药物设计(SBDD)提供强大的服务支持。
s36沙龙会AI靶点生物分析通过生物通路分析、组学分析和器官表达分析等手段,深入挖掘生物标志物的联系,发现药物作用的潜在靶点。此外,平台还与多家虚拟分子库供应商深度合作,进行高效的虚拟筛选,快速生成Hits化合物,并通过多种技术手段进行验证。
生物通路分析
AI辅助建立生物通路数据库
AI生物通路信号拓扑虚拟分析
组学分析
机器学习挖掘生物标志物的联系
器官表达分析
大数据与现实结合发现表达位点
(1) 与多家虚拟分子库供应商(Enamine, Life chemicals…)深度合作
(2) 高效虚拟筛选
(3) 支持TR-FRET,FP等高通量筛选
(4) Hits化合物快速生成及衍生
(5) 支持NMR,MST, SPR进行Hit validation
从Hit到先导化合物,s36沙龙会AI药物发现平台运用先进的AIDD/SBDD技术,设计新骨架分子,并可优化药物分子的结构和活性。
(1) AIDD/SBDD
(2) 新骨架
(3) 分子对接
(4) 分子动力学模拟
(5) 自由能微扰
(6) 可合成性分析
在药物研发的征途上,先导化合物的优化是至关重要的一环。s36沙龙会AI药物发现平台,凭借其前沿的技术和深厚的行业经验,为先导化合物的优化提供了全面而精准的支持。
(1) AI分子生成模型
(2) AI活性预测
(3) 构效关系研究
(4) 理化性质预测
(5) 选择性/脱靶活性
(6) ADME预测
在候选化合物方面,s36沙龙会AI药物发现平台服务涵盖活性测试、动物药效验证等多个关键环节,确保候选药物在临床应用前得到充分的验证和评估。
(1) 活性测试
(2) 动物药效验证
(3) 药代动力学研究
(4) 毒理学研究